Text

Data mining: konsep dan penerapannya

---

uku Data Mining: Konsep dan Penerapannya membahas secara komprehensif bagaimana data dalam jumlah besar dapat diolah menjadi informasi dan pengetahuan yang bermanfaat melalui teknik data mining. Buku ini dirancang untuk membantu pembaca memahami konsep dasar hingga penerapan praktis data mining dalam berbagai bidang, seperti bisnis, industri, dan penelitian.

Pembahasan diawali dengan pengenalan konsep data mining dan proses Knowledge Discovery in Databases (KDD), yaitu tahapan menemukan pola dan pengetahuan tersembunyi dari data. Selanjutnya, buku ini menguraikan pentingnya data preprocessing, termasuk pembersihan, transformasi, dan integrasi data agar data siap dianalisis secara akurat.

Buku ini juga menjelaskan peran data warehouse sebagai tempat penyimpanan data terintegrasi yang menjadi sumber utama dalam proses analisis data. Berbagai tipe data dan metode data mining dijabarkan, seperti klasifikasi, clustering, dan asosiasi, beserta karakteristiknya.

Pada bagian penerapan, pembaca diperkenalkan dengan algoritma populer seperti K-Means untuk pengelompokan data, C4.5 untuk klasifikasi, dan Apriori untuk analisis pola hubungan antar data. Setiap algoritma disertai contoh kasus dan langkah-langkah penyelesaian sehingga memudahkan pembaca memahami penerapannya dalam situasi nyata.

Secara keseluruhan, buku ini sangat cocok bagi mahasiswa, dosen, maupun praktisi yang ingin mempelajari data mining secara sistematis, mulai dari teori dasar hingga aplikasi praktisnya dalam pengolahan dan pengambilan keputusan berbasis data.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.312 MAR d

Penerbit

Yogyakarta : Deepublish., 2021

Deskripsi Fisik

viii, 131 halaman: 17,5x25 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-02-3679-2

Klasifikasi

006.312

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Data mining
Knowledge discovery
Data preprocessing
Data warehouse

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Fitri Marisa

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar