Koleksi Elektronik

Data Mining: Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab

---

Ada empat bagian utama dalam buku ini, yaitu bab mengenai klasifikasi, analisis kelompok, deteksi anomali, dan analisis asosiasi. Metode-metode klasifikasi yang dibahas meliputi K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Perceptron, MLP Backpropagation, Support Vector Machine, dan Fuzzy K-Nearest Neighbor. Metode-metode analisis kelompok yang dibahas meliputi K-Means, Hierarchical, DBScan, Fuzzy C-Means, dan Self-Organizing Map. Metode-metode deteksi anomali yang dibahas meliputi K-Nearest Neighbor, DBScan, dan Outlier Removal Clustering. Sementara metode analisis asosiasi asosiasi yang dibahas adalah Apriori. Tidak ketinggalan, pembahasan pemrosesan awal sebagai tahap permulaan pengolahan data juga dibahas, seperti Principal Component Analysis dan Singular Value Decomposition. Dua metode tersebut sudah digunakan secara luas sebagai tahap awal pemrosesan data, disertai contoh penerapannya pada data nyata.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.12 PRA d

Penerbit

[Yogyakarta] : Yogyakarta.Andi Offset., 2012

Deskripsi Fisik

xxii, 356 hlm. : il. ; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-979-29-3282-9

Klasifikasi

005.12

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Komputer, pemrograman

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar