Text

Data Mining

---

Buku ini merupakan salah satu buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma data mining yang diterapkan dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini.

Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi:
1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Naive Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan;
2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering;
3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan
4. Association rule (kaidah asosiasi)

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.131 MUH d

Penerbit

[Yogyakarta] : Penerbit ANDI.Yogyakarta., 2024

Deskripsi Fisik

xi, 212 halaman : ilustrasi ; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978623-01-0725-2

Klasifikasi

005.131

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Komputer, pemrograman
Komputer, Algoritma

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar